Modellierung 1: Lineare Modelle

Sommersemester 2024

Letztes Update: 28. Februar 2024

Herzlich willkommen auf den Webseiten zur Vorlesung “Modellierung 1”!

Auf diesen Seiten finden Sie Vorlesungsmaterialien sowie Informationen zur Organisation und Ablauf der Veranstaltung.

Diese Veranstaltung wird in einem “Blended Learning”-Format durchgeführt, bei dem vorab bereitgestellte Vorlesungsvideos mit einer Live-Veranstaltung (in Präsenz) kombiniert werden. Lesen Sie daher die unten verlinkten Hinweise zu Organisation & Ablauf sorgfältig durch.

Weitere Informationen

Organisation & Ablauf - Read me first!
Lehreinheiten - Vorlesungen und Übungen in wöchentlichen Paketen
Vorlesungsvideos - Alle Vorlesungsvideos in chronologischer Reihenfolge
Übungsaufgaben - Alle Übungsaufgaben in chronologischer Reihenfolge
Wiederholung des Vorlesungsstoffes - Ein Dokument, das Teile der Vorlesung nochmals zusammenfasst und wiederholt.

Kommunikation mit MS Teams

Wichtig: Falls Sie an der Veranstaltung aktiv teilnehmen, sollten Sie sich “Team” der Veranstaltung auf MS Teams registrieren:

Team Code: ny7oek9

Anleitung: Benutzen Sie in Teams die Option “Discover new Team” oder “Join or Create Team” (je nach Client) und geben Sie den o.g. Code ein.

Nützliche Links

Teams (signup: siehe Orga-Link)
Seminar & Praktikum (Sommersemester 2024)

Veranstaltungen früherer Semester

Modellierung 1 (Wintersemester 2021/22)
Modellierung 2 (Sommersemester 2022)
Statistical Geometry Processing (Wintersemester 2022/23)
Advanced Graphics (Wintersemester 2021/22)

Fragen und Feedback

Zur Vorlesung gibt es ein “Team” auf MS Teams. Im Dokument Organisation & Ablauf ist genau erklärt, wie man sich dort anmeldet. Bei Fragen zur Vorlesung und Übungen können Sie gerne dort im allgemeinen Kanal posten. Bei persönlichen/vertraulichen Angelegenheiten können Sie auch gerne per Email mit uns Kontakt aufnehmen:

Vorlesung: Michael WAND wandm@uni-mainz.de
Übungen: Christian ALI MEHMETI-GÖPEL chalimeh@uni-mainz.de

Wir wünschen Ihnen viel Spaß & Erfolg bei der Veranstaltung!

Datenschutz Impressum