Letztes Update: 12. April 2024
Diese Webseite enthält zusätzliche Informationen zum Seminar und Praktikum “Modellierung 2”, welches im Sommersemester 2024 von der Arbeitsgruppe Visual Computing angeboten wird. Das Seminar behandelt im Schwerpunkt Themen aus dem Gebiet maschinelles Lernen (passend zu Modellierung 2), bei Bedarf können aber auch Themen aus Computer Vision, Computer Graphik (speziell für dieses Semester!) und für Modellierung 1 angeboten werden. Genaueres wird in der Vorbesprechung am 19. April 2024 mit allen Teilnehmenden abgesprochen. Das Praktikum richtet sich primär an Absolventen/innen der Veranstaltung Modellierung 2 – hier sind aber auch Ausnahmen möglich (Besprechung am 19. April).
Modulzuordnung: Das Seminar ist gut auf die Veranstaltung “Modellierung-2” zugeschnitten , kann aber auch mit Modellierung 1 oder “Statistical Geometry Processing” kombiniert werden. Das Seminar kann auch mit den Veranstaltungen aus der Computer Vision (z.B. “2D Computer Vision und Deep Learning” oder “3D Computer Vision”) kombiniert werden; es gibt entsprechende Themen mit Schwerpunkt in diesem Gebiet. Ausnahmsweise ist dieses Semester das Seminar grundsätzlich auch für Absolventen/innen der Computer Graphik 1 offen (und kann im entsprechenden Modul eingebracht werden); hier werden spezielle Themen vergeben, die gut zur Veranstaltung passen (in anderen Semestern war dies nur nach Absprache möglich).
Eine Kombination mit anderen Veranstaltungen aus dem Bereich Computer Vision / maschinellem Lernen / Mustererkennung aus thematischer Sicht denkbar; hier bitte kurz beim Dozenten bzw. Modulverantwortlichen anfragen (wenn nicht von der AG Visual Computing angeboten), um ggf. eine Genehmigung zu erhalten.
Fachliche Voraussetzugen: Thematisch können Sie das Seminar bzw. das Praktikum (sinnvoll) belegen, wenn Sie Grundkenntnisse in machinellem Lernen, Mustererkennung oder Computer Vision haben. Die Veranstaltung Modellierung 2 ist dabei thematisch am passgenausten, aber auch die Grundvorlesungen in maschinellem Lernen und Data Mining, die Vorlesung Modellierung 1 sowie die Vorlesungen zu Computer Vision mit tiefen Netzen (oder frühere Vorlesungen zu Deep Learning) sind geeignet. Bei sehr geringer Exposition zu maschinellem (und tiefem) Lernen (z.B. nur Modellierung 1) ist eventuell etwas zusätzliche eigenständige Einarbeitung notwendig.
Nur dieses Semester: Für Computer Graphik Themen wird “Computer Graphik 1” vorausgesetzt.
Sowohl Seminar wie auch Praktikum im Sommersemester 2024 als Blockveranstaltung in der vorlesungsfreien Zeit (zwischen Sommersemester 2024 und dem Wintersemester 2024/25) statt. Dabei wird ein ca. zweiwöchiger Block genutzt: Zunächst findet das Seminar statt, gefolgt von dem Praktikum, das zum Teil darauf aufbaut.
Voraussichtlich findet alles im September 2024 statt – eine finale Terminabstimmung erfolgt am 19. April in der Vorbesprechung.
Am 19. April 2024 findet um 14h c.t. in Raum 03 424 eine Vorbesprechung für Seminar und Praktikum (am gleichen Termin, zur besseren Abstimmung) statt. Alle Interessenten/innen an der Veranstaltung sollten an diesem Treffen teilnehmen. Falls nicht möglich, schicken Sie bitte dem Dozenten vorab eine Email mit Informationen zu Terminwünschen/Einschränkungen in der vorlesungsfreien Zeit und mit dem gewünschten Themengebiet (z.B. Modellierung 2, Vision, Graphik, etc.) oder – noch besser – schicken Sie eine Vertretung.
Ablauf Seminar: Ein wissenschaftliches Seminar!
Ablauf Praktikum
Im Praktikum werden ähnliche Experimente wie im praktischen Teil des Seminars durchgeführt. Allerdings wird dabei ein wesentlich höherer Umfang erwartet: Das Praktikum muss den zeitlichen Umfang von zwei Wochen Vollzeit (80 Zeitstunden) haben.
Die Themen werden mit den Gruppen individuell abgesprochen (Diskussion startet in der Vorbesprechung)
Es ist möglich (und auch durchaus erwünscht), Praktikum und Seminar zusammen zu belegen, und das gleiche experimentelle Thema (in angemessenem Umfang) weiter auszubauen. Allerdings kann muss aus formaler Sicht ggf. auf die Modulzuordnung geachtet werden.
Hier sind alle wichtigen Termine für die Veranstaltung (wird noch im Laufe des Semesters weiter aktualisiert):
Das eigentliche Seminar findet statt:
Das Praktikum findet statt
Ausarbeitungen
Übersicht:
Wichtig: Falls Sie an der Veranstaltung aktiv teilnehmen, sollten Sie sich umgehend auf Teams für das “Team” der Veranstaltung registrieren.
Team Code: 3d9wfjh
Anleitung: Benutzen Sie “Discover new Team” oder “Join or Create Team” und geben Sie den o.g. Code ein.
Achtung: Sie müssen sich auf jeden Fall selbst in Teams für die Veranstaltung anmelden (wie hier beschrieben); dies geschieht nicht automatisch.