Seminar

Visual Computing

Wintersemester 2024/25

Letztes Update: 10. November 2024, 23:45h


Aktuelles

Die Themenliste steht nun online bereit.

Seminar

Diese Webseite enthält zusätzliche Informationen zum Seminar, welche im Wintersemester 2024/25 von der Arbeitsgruppe Visual Computing angeboten werden. Das Seminar behandelt im Schwerpunkt Themen aus dem Gebiet datengetriebenen Methoden und maschinelles Lernen (passend zu Modellierung 1/2 bzw. Deep Learning Theorie & Praxis) sowie Themen aus dem Gebiet Computer Vision (passend zu den beiden Vorlesungen zu 2D und 3D Computer Vision) angeboten werden. Genaueres wird in der Vorbesprechung am 25. Oktober 2024 mit allen Teilnehmenden abgesprochen.

Ablauf und Format

Modulzuordnung & Voraussetzungen

Modulzuordnung: Das Seminar ist auf die Veranstaltung “Modellierung-1/2” sowie “Deep Learning Theorie & Praxis” zugeschnitten. Das Seminar kann auch mit den Veranstaltungen aus der Computer Vision (“2D Computer Vision und Deep Learning” und “3D Computer Vision”) kombiniert werden; es gibt entsprechende Themen mit Schwerpunkt in diesem Gebiet.

Eine Kombination mit anderen Veranstaltungen aus dem Bereich Computer Graphik / maschinelles Lernen / Mustererkennung aus thematischer Sicht denkbar; hier bitte kurz beim Dozenten bzw. Modulverantwortlichen anfragen (wenn nicht von der AG Visual Computing angeboten), um ggf. eine Genehmigung zu erhalten.

Organisatorisches

Das Seminar findet im Wintersemester 2024 als Blockveranstaltung in der vorlesungsfreien Zeit (ca. März 2025) statt. Die finale Terminabstimmung erfolgt am 25. Oktober in der Vorbesprechung.

Ablauf

Ablauf Seminar: Ein wissenschaftliches Seminar!

Ausarbeitungen

Die Ausarbeitung zum Seminar muss nach den Seminarvorträgen abgegeben werden; die Frist ist dieses Semester 4 Wochen nach dem Seminartermin (s.u.).

Zeitplan

Hier sind alle wichtigen Termine für die Veranstaltung (wird laufend aktualisiert):

Weitere Informationen zu Seminar und Praktikum

Übersicht:

Veranstaltungen früherer Semester







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