Donnerstag, 27. Oktober 2022 um 14h c.t. in Raum 04-432
Bei Interesse an der Veranstaltung bitte teilnehmen!Letztes Update: 05. Oktober 2022
Herzlich willkommen auf den Webseiten zur Vorlesung “Statistical Geometry Processing”!
Auf diesen Seiten finden Sie Vorlesungsmaterialien sowie Informationen zur Organisation und Ablauf der Veranstaltung.
Im Abschnitt Organisation & Ablauf finden Sie genauere Informationen, wie Sie sich bei RLP-Mattermost für die Veranstaltung registrieren können.
Die Vorlesung behandelt “statistische” Techniken für die Verarbeitung von 3D Geometrie, vor allem von gemessenen 3D Daten (also Rekonstruktionen aus Bildern/Videos bzw. Daten aus 3D-Scannern). Dabei werden traditionelle Methoden (Rekonstruktion von Oberflächen, Entfernen von Rauschen, Registrierung und Tracking von starren und deformierbaren Objekten) genauso besprochen wie Methoden, die statistische Inferenz oder maschinelles Lernen einsetzen (z.B. gelernte “Shape-Spaces”, Methoden mit tiefen Netzwerken). Ein wichtiger Aspekt ist auch die Modellierung (z.B. differentialgeometrische Modelle von intrinsischer 3D Geometrie oder auch hoch-dimensionalen “Shape Spaces”).
Voraussetzung: Die Vorlesung setzt Grundkenntnisse in statistischer Modellierung und maschinellem Lernen voraus, wie sie z.B. in Modellierung 1 und/oder 2 oder in den Grundvorlesungen zu Machine Learning, Data Mining oder Computer Vision vermittelt werden. Grund Kenntnisse in 3D Computergraphik werden ebenfalls vorausgesetzt. Da es sich um eine Fachvorlesung in (voraussichtlich) kleinerem Kreis handelt, ist eine Diskussion von fehlenden Hintergründen durchaus in gewissem Rahmen möglich.
Typische Fälle:
Man sollte außerdem keine Angst vor dem Programmieren in C++ (oder notfalls Python+Bibliotheken) haben.
Werden bei Bedarf hier verlinkt/publiziert.
Weitere Informationen zum Ablauf:
Zur Vorlesung gibt es ein “Team” auf dem Mattermost-Server der JGU bzw. des Landes Rheinland Pfalz. Im Dokument Organisation & Ablauf ist genau erklärt, wie man sich dort anmeldet. Bei Fragen zur Vorlesung und Übungen können Sie den Kanal “Town Square” nutzen. Bei persönlichen/vertraulichen Angelegenheiten können Sie auch gerne per Email mit uns Kontakt aufnehmen:
Wir empfehlen, Fragen von potentiell allgemeinem Interesse wann immer möglich im offenen Mattermost-Kanal zu stellen, damit alle Teilnehmer/innen informiert blieben.
Wir wünschen Ihnen viel Spaß & Erfolg bei der Veranstaltung!