“Statistical Geometry Processing”
im WS 2022/23 – Organisatorisches

Dieses Dokument beschreibt die Organisation der Lehrveranstaltung.

Veranstaltungsstruktur

Die Veranstaltung besteht wie üblich aus zwei Teilen:

• (1) Vorlesung: Die Vorlesung wird als klassische Präsenzveranstaltung gehalten. Die Veranstaltung findet Donnerstags 14:15-15:45h (14h c.t.) statt.
• (2) Übungsgruppen: Zu den Vorlesungen gibt es Übungszettel, die als Hausaufgabe bearbeitet werden sollen. Die Aufgaben werden in einer Übungsgruppe besprochen. Raum und Zeit werden mit den Teilnehmer/innen in der ersten Vorlesungsstunde abgesprochen.

Im Fall, dass die COVID-19-Pandemie sich wieder zuspitzen sollte, ist auch eine Verlegung in ein virtuelles Format möglich. Dazu würden wir ggf. Mattermost und BigBlueButton nutzen (s.u.).

Details zur Organisation der Veranstaltung

• Übungsaufgaben (Hausaufgaben): Zu jeder Vorlesung gibt es ein Übungsblatt als Hausaufgabe, wobei das erste Übungsblatt voraussichtlich in der zweiten Semesterwoche ausgegeben (und in der dritten abgegeben) wird. Dabei wird eine Mischung aus praktischen und theoretischen Aufgaben behandelt.
• Programmiersprachen: Es wird voraussichtlich ein C++-Framework für Pointcloud-Processing bereitgestellt. Die Anwendung anderer Programmiersprachen (z.B. Python mit geeigneten Bibliotheken) ist auch möglich.
• Selbstorganisierte Arbeit in 3er-Gruppen: Wir empfehlen dringend, die Übungsaufgaben in Gruppen von 2-3 Studierenden zu bearbeiten. Sie können hier gerne den Chat im “Team” der Veranstaltung auf Mattermost nutzen, um Mitstreiter/innen zu suchen. Ein entsprechender Unterkanal ist eingerichtet (“Suche Lerngruppe”).
• Abgabe der Übungsaufgaben: Die Übungen werden nicht korrigiert; statt dessen werden die Lösungen in der Übungsstunde diskutiert vorgestellt. Trotzdem müssen die Lösungen der Übungsblätter abgegeben werden:
  • Wir sammeln alle Lösungen. Dazu sollten Sie ihren Programmcode und die Ergebnisse des Programms (Screenshots als PDF-Datei, ggf. Sourcecode, zusammen mit eventuellen theoretischen Lösungen) in ein Repository hochladen.
  • Die abgegebenen Lösungen stehen einige Tage vor dem Termin der Übungsgruppe allen Teilnehmer/innen zur Einsicht bereit.
  • So kann man aus den Lösungen der ganzen Lerngruppe lernen.
  • Der Dozent oder der Übungsgruppenleiter geben hierzu zum Veranstaltungsstart einen geeigneten Ort bekannt, an dem die Übungen hoch- und heruntergeladen werden können (ein Repository auf gitlab.rlp.net).
  • Eine Abgabe pro Gruppe ist ausreichend, es wird aber eine individuelle Bearbeitung empfohlen.
• Aktive Teilname: Sie haben an der Veranstaltung aktiv Teilgenommen, wenn Sie jedes Übungsblatt wie gerade beschrieben abgegeben haben (mit oder ohne Lösungen), und mindestens zwei Mal einen Lösungsansatz in der Übungsstunde vorgestellt haben. Bei den Abgaben werden zwei verpasste Abgaben ohne Nachfragen toleriert; danach ist ein ärztliches Attest oder ein anderer Nachweis notwendig, dass die Übung nicht bearbeitet werden konnte. Bei wichtigen persönlichen Angelegenheiten (“Hochzeit”, “Probleme bei der Kinderbetreuung”) sprechen Sie dies, wenn absehbar, vorher mit dem Übungsgruppenleiter ab; dann können hier in nachvollziehbar wichtigen Fällen Ausnahmen gemacht werden.

Kommunikation mit JGU/RLP Mattermost

Wichtig: Falls Sie an der Veranstaltung aktiv teilnehmen, sollten Sie sich umgehend mit diesem Link im Mattermost-Team der Veranstaltung registrieren. Sie müssen dies machen, bevor Sie an der ersten Besprechungsstunde teilnehmen können.

Für diejenigen, die Mattermost noch nicht genutzt haben, folgen noch ein paar Details und Infos:

• Mattermost ist eine Software für Gruppen-Chats und Austausch (in einer Open Source und einer kommerzieller Variante erhältlich), die on-premise von der JGU selbst gehostet wird.
• Die JGU/RLP-Installation ist eng mit der Open-Source Videokonferenzplattform “BigBlueButton” verknüpft; wir nutzen die Platform daher auch insbesondere als Treffpunkt für virtuelle Meetings. Auch BigBlueButton wird on-premise von der JGU selbst betrieben.
• Der Zugang erfolgt über den Weblink https://mattermost.gitlab.rlp.net/. Als Login nutzen Sie ihren gewohnten JGU-ZDV/Studierenden-Account.
• Die ZDV stellt eine allgemeine Dokumentation zur Anmeldung und Nutzung von Mattermost bereit.
  Es gibt auch eine Anleitung für BigBlueButton.
• Sobald Sie sich bei Mattermost registriert haben, können Sie sich mit diesem Link für unsere Veranstaltung anmelden. Achtung: Es sind nur Accounts/Emails der JGU zugelassen (um Spam zu blockieren).
• Achtung: Sie müssen sich selbst für das Mattermost-Team der Veranstaltung anmelden; dies geschieht nicht automatisch.

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