Modellierung 1

Kapitel 6:

Total Least-Squares, Gaußsche Hauptachsen und optimale affine Dimensionsreduktion

Hauptachsenanalyse (in Form von "total least-squares", affiner Dimensionsreduktion, Hauptvarianzachsen von multi-variaten Normalverteilungen). Im Englischen "Principal Component Analysis" (PCA). Der einzige neue Trick, den man in dieser Vorlesung lernen kann. Aber er taucht in vielen verschiedenen Varianten auf.

Video: Hauptachsenanalyse (Principal Component Analysis/PCA) (48 min)

groß (3360x1080 mit Folien),     mittel (1920x1080),     klein(853x480),     Folien (PDF)

Gesamtlaufzeit Videos: 48min

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