Vorlesung “Einführung in die Programmierung”
Zusätzliche Informationen und Materialien
Sommersemester 2023

Inhalt

• Aktuelle Informationen
• Zugang zum Chat auf Mattermost
• Organisatorisches
• Videos zur Vorlesung
• Dokumentation zu basic_io
• Weitere Vorlesungsmaterialien
• Links zu relevanten Resourcen

Herzlich willkommen auf den Webseiten zur Vorlesung “Einführung in die Programmierung” im Sommersemester 2023!

Auf diesen Seiten finden Sie aktuelle Informationen zur Veranstaltung sowie zusätzliche Materialien, die nicht ohne weiteres via LMS bereitgestellt werden können.

Aktuelle Informationen

Diese Seite ist seit 25.03.2023 online.

• Am 17.04.2023 um 23h wurden zusätzliche Informationen zu Organisatorischem bereitgetellt.
• Am 18.04.2023 um 12:45h wurden Informationen zu basic_io (Handbuch, Tipps zur Installation aktualisiert)

Zugang zu Mattermost

Wichtig: Falls Sie an der Veranstaltung aktiv teilnehmen, sollten Sie sich sofort im Mattermost-Kanal der Veranstaltung registrieren. Hier ist erklärt, wie es funktioniert:

Anmeldung: Sie können sich mit mit diesem Link im Mattermost-Team der Veranstaltung registrieren. Es wird empfohlen, dies so bald wie möglich nach Anmeldung in Jogustine zu tun, da Sie so alle aktuelle Nachrichten zur Veranstaltung erhalten. Achtung: Bei der Anmeldung sind nur Accounts/Emails der JGU zugelassen (um Spam zu blockieren).

Für diejenigen, die Mattermost noch nicht genutzt haben, folgen noch ein paar Details und Infos:

• Mattermost ist eine Software für Gruppen-Chats und Austausch, die on-premise von der JGU selbst betrieben wird (“on-premise”).
• Die JGU/RLP-Installation ist eng mit der Open-Source Videokonferenzplattform “BigBlueButton” verknüpft; bei Bedarf können wir diese Platform daher auch als Treffpunkt für virtuelle Meetings nutzen. Auch BigBlueButton wird “on-premise” von der JGU selbst betrieben.
• Der Zugang erfolgt über den Weblink https://mattermost.gitlab.rlp.net/. Als Login nutzen Sie ihren gewohnten JGU-ZDV/Studierenden-Account.
• Die ZDV stellt eine allgemeine Dokumentation zur Anmeldung und Nutzung von Mattermost bereit.
  Es gibt auch eine Anleitung für BigBlueButton.

Wichtig: Sie müssen sich selbst für das Mattermost-Team der Veranstaltung anmelden; dies geschieht nicht automatisch.

Organisatorische Hinweise

Im Folgenden möchten wir Ihnen einige wichtige organisatorische Informationen geben, die Sie während des Semesters beachten sollten.

• Übungsblätter: Ab der zweiten Woche wird jede Woche Montag um 12:00 Uhr ein neues Übungsblatt auf dem LMS (Learning Management System) bereitgestellt. Die Aufgaben auf dem Blatt sollen in Gruppenarbeit bearbeitet werden. Bitte organisieren Sie sich in 4er-Gruppen und bearbeiten Sie die Aufgaben gemeinsam. Sie haben in der ersten Übung (siehe Unten) die Möglichkeit sich zu 4er-Gruppen zusammenzufinden.
• Abgabe: Die Lösungen zum Übungsblatt müssen bis zum darauffolgenden Montag um 12:00 Uhr auf dem LMS eingereicht werden. Die Abgaben werden dieses Semester allerdings nicht mehr im kassischen Sinne korrigiert.
• Zentraltutorium: Es wird ein Zentraltutorium geben, im dem die Lösungen der Aufgaben vorgestellt werden. Das Zentraltutorium findet jede Woche online auf BigBlueButton statt. Die Uhrzeit und der Link werden noch bekanntgegeben.
• Abnahme: Während der Tutorien präsentiert die gesamte Gruppe gemeinsam das bearbeitete Übungsblatt. Die Programme müssen ausführbar sein, vorgezeigt und durch die Gruppe erklärt werden. Für jede Aufgabe gibt es Punkte (für die ganze Gruppe).
  • Die Abnahmen finden Mittwochs von 12:00 bis 18:00 Uhr c.t im Raum 05-514 (eigener Laptop wird benötigt, min. einer pro Gruppe) und
  • Donnerstags von 12:00 bis 14:00 Uhr s.t. im Poolraum 03-616 (insbesondere für Studenten ohne eigenen Laptop) statt.
• Jede Gruppe sucht sich einen TutorIn / Slot aus und vereinbart mit dieser/diesem einen festen Termin in Form eines 20-Minuten-Minislot innerhalb der zuvor genannten Termine, an dem sich Ihre Gruppe mit dem/der Tutor/in wöchentlich trifft, um die bearbeiteten Übungsaufgaben zu besprechen.
• Klausurzulassung: Um zur Klausur zugelassen zu werden, benötigt jede(r) Teilnehmer*in einen “Daumen hoch” bei mindestens 50% der Aufgaben.
• Erste Übung: In der ersten Übungsstunde, die in der zweiten Vorlesungswoche stattfinden wird, wird es eine informelle Übungsstunde zur Gruppenwahl, Kennenlernen und allgemeinen Beantworten von Fragen geben. Bitte erscheinen Sie zu ihrem gewählten Zeitslot im Raum 05-514 (Mittwochs) oder 03-616 (Donnerstags). In der Woche danach beginnen die Abnahmen im 20-Minuten-Format.

Noch einige wichtige Detail wichtige Details zur Einschreibung in die Übungen:

• Die Einschreibung muss unbedingt vor der ersten Übung geschehen!
• Wählen Sie zunächst ihren Tutor / Slot in der Umfrage “Übungstermin Auswahl” in LMS aus.
• Tragen Sie dann selbständig ihre Abgabegruppe unter “Abgabegruppe” in LMS ein. Der Name der Grupe muss folgendes Format einhalten, sonst können ihre Abgaben nicht korrigiert werden: grp_nr,zdv_1,zdv_2,zdv_3,zdv_4, wobei grp_nr die Nummer ihrer Übungsgruppe ist und zdv_n ihre ZDV-Login (Anfang der Studi-Mailadresse bis zum @-Zeichen).

Videozusammenfassungen der Vorlesungen

Aus dem letzten Jahr stehen Videozusammenfassungen der Vorlesungsinhalte bereit, die damals erstellt wurden, um Studierenden, die insbesondere COVID-19 (z.B. Quanrantäne oder besondere gesundheitliche Gefährdung – eigene oder von Angehörigen) nicht an der Veranstaltung teilnehmen konnten. Diese Videos stehen weiterhin zur Verfügung.

Die Videos zur Vorlesung können auf dem Panopto-System der JGU abgerufen werden.

Dies ist der Link zum entsprechenden Panopto-Ordner: https://video.uni-mainz.de/Panopto/Pages/Sessions/List.aspx?folderID=e641bf16-8c51-41a5-ae67-ae8b01359fb7.

Es wird an dieser Stelle ausdrücklich darauf hingewiesen, dass es sich um ein unverbindliches Zusatzangebot handelt (die Prüfungsrelevanten Inhalte werden in der Präsenzvorlesung definiert; die Folien dazu werden als PDF auf Moodle/LMS bereitgestellt).

Downloads und Dokumentation zur basic_io-Bibliothek

Auf dieser Webseite wird zusätzliche Dokumentation zu der in der Veranstaltung genutzten basic-io-Bibliothek bereitgestellt (die online-Doku, dritter Punkt, kann aus technischen Gründen nicht innerhalb von LMS gehostet werden; der Rest ist hier nur der Vollständigkeit halber nochmals bereitgestellt.)

Materialien:

• Python Packet für die Basic-IO Bibliothek als Wheel BasicIO_JGUVC-1.0.1-py3-none-any.whl
  • Version 1.0.1 (derzeit neuste Version.)
  • Installation: pip install BasicIO_JGUVC-1.0.1-py3-none-any.whl
  • Installiert alle Dependencies (PyQt5, typeguard) automatisch
  • Dies ist die empfohlene Installationsmethode.
  • Hinweis: Das whl Paket wurde gegenüber dem Vorjahr aktualisiert, da BasicIO nicht mit der inzwischen erschienen typguard-Bibliothek in der Version 3.x.x kompatibel ist. Nun wird automatisch typeguard Version 2.13.3 installiert.
• Python Packet für die Basic-IO Bibliothek als ZIP basic_io.zip
  • Version 1.0.1 (derzeit neuste Version).
  • Installation: Siehe Dokumentation unten; man muss den Inhalt des ZIP-Archives in das richtige relative Unterverzeichnis zum eigenen Script installieren.
  • Dieses Packet ist etwas schwieriger zu nutzen.
  • Hinweis zur Installation:
    • Bitte alte Version von typeguard via pip install typeguard==2.13.3 installieren (Bugfix ist noch in Arbeit).
    • Auf Unbuntu 22.x empfehlen wir, PyQt5 via apt und nicht via pip installieren, da es zu Problemen kommen kann.
• Anleitung zur Nutzung von basic_io (mit Referenzhandbuch) auf Deutsch basic_io_handbuch.pdf (Aktualisiert am 18.04.2023)
• Online Dokumentation zu basic_io (größtenteils aus Docstrings automatisch erzeugt) auf Englisch: basic_io documentation.

Unser o.g. Python-Packet ist dezeit nicht im PyPI-Repository verfügbar.

Hinweis: Alle oben genannten Ressourcen stammen noch aus dem Vorjahr; wir empfehlen, zu Vorlesungsstart noch einmal diese Webseite zu besuchen und zu schauen, ob es zwischenzeitlich Aktualisierungen gab (Tipp: ggf. Reload der Seite mit CTRL+F5 bei FF/Chrome, um sicherzugehen, dass Sie die neuste Version sehen).

Weitere Materialien zur Vorlesung und Abgabe von Übungsaufgaben

Die Vorlesung benutzt das LMS-System der JGU Mainz (https://lms.uni-mainz.de) für alles weitere: Hier können Sie die Vorlesungsfolien und Übungsaufgaben herunterladen, sowie ihre Hausaufgaben elektronisch abgeben. Diese Webseite dient nur zur schnellen Weitergabe aktueller Informationen und von Materialien, die nicht auf LMS gehosted werden können.

Relevante Links

• Mattermost
• LMS/Moodle
• Videos/Panopto

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