Deep Learning
Theory & Practice
Wintersemester 2025/26

Vorlesungstermine und Materialien

In den ersten beiden Vorlesungen haben wir Inhalte aus dem Gebiet des maschinellen Lernens und der Vorlesung “Modellierung 1” wiederholt, um alle Teilnehmer/innen auf den gleichen Stand zu bringen. Unten finden Sie eine Zusammenfassung der Inhalte mit Verweise auf entsprechende Materialien (Folien, Videos) zur Referenz. Ab der dritten Vorlesung haben wir die Inhalte der Veranstaltung nach Foliensätzen besprochen; diese stehen auf LMS bereit.

• Vorlesung #1: 27. Oktober 2025
  • Organisatorisches
    Folien (pdf, noch Vorläufig!)
  • Grundlagen maschinellen Lernens
    Freie Diskussion in Präsenz (keine neuen elektronischen Materialen)
    Alte Vorlesungsmaterialien zur Wiederholung (Link, siehe LE #01)
• Vorlesung #2: 04. November 2025
  • Grundlagen maschinellen Lernens, Fortsetzung
    Wir haben über Bayes’sche Methode im Machine Learning gesprochen
    Die Materialien dazu finden sich in den selben Vorlesungsmaterialien, die schon für Vorlesung #2 angegeben waren:
    Alte Vorlesungsmaterialien zur Wiederholung (Link)
    siehe hier insbesondere den Abschnitt Bayesian Data Analysis & Machine Learning von LE #01.
  • Bildrekonstruktion
    Wir haben auch über Bildrekonstruktion mit Least-Squares-Fitting gesprochen (was man auch als Regression mit Gausschen Prozessen interpretieren kann). Den Hintergrund dazu gab es bereits in Modellierung 1 (allerdings ohne den Begriff “Gausscher Prozess” zu benutzen). Videos und Folien gibt es z.B. hier:
    Modellierung 1 (2025) Kapitel 12 - Variationsrechung
    (Video ab 1h:00m:30s, Folien ab S. 61)
    
  • Ergänzende Bemerkungen zu Model Selection
    Wir haben auch kurz Model-Selection angerissen; dies besprechen wir aber später noch ausführlicher. Es gibt dazu auch schon
    Folien und Videos – LE #05: Bayesian Model Selection,
    aber die setzen Kenntnisse voraus, die wir erst später besprechen.

Ab Vorlesung #3, 11. November 2025, finden Sie die Foliensätze in LMS in chronologischer Reihenfolge. Ein Blick in die Liste der Videos lohnt sich trotzdem; für viele der Themen stehen Videos aus der früheren 2021er Veranstaltung bereit (Hinweis: Die Folien zur Intialisierung und der Analyse von Batch-Norm, Foliensatz 04, sind neu; hier gibt es kein Video).

Hier geht es zur LMS/Moodle-Instanz der JGU.

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